3、合并两个有序数组
LeetCode 88. 合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
js
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?
解题思路
- 既然两个数组是有序的,那么我们可以新建一个数组
nums
, 设计两个头指针 i, j 分别指向两个数组的头部,然后比较两个指针指向的值,将较小的值放入新数组中,然后指针后移,直到有一个指针到达数组末尾,然后将另一个数组的剩余部分放入新数组中即可。
js
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
// 两个头指针
let i = 0;
let j = 0
while(i<n &&j<n) {}
// 1. 设计额外空间
const nums = [];
// 2.额外空间的索引
let index = 0;
// 如果两个数组都没有遍历完
while (i < m && j < n) {
// 把较小的值放入新数组中 索引往前走
nums[index++] = nums1[i] <= nums2[j] ? nums1[i++] : nums2[j++];
}
// 如果有一个数组遍历完了,那么把另一个数组的剩余部分放入新数组中
while (i < m) {
nums[index++] = nums1[i++];
}
while (j < n) {
nums[index++] = nums2[j++];
}
// 把新数组的值赋值给 nums1
for (let k = 0; k < m + n; k++) {
nums1[k] = nums[k];
}
};
这个解法的时间复杂度是 O(m + n),空间复杂度是 O(m + n)。因为额外创建了一个数组。
- 优化解法
既然 nums1 的长度是 m + n,那么我们可以直接从后往前遍历,这样就不需要额外的空间了。
先来解析一下,为什么从后往前遍历,就能不用关心覆盖的问题。 因为 nums1 的长度是 m + n, 即使 nums1 指针完全不懂,nums2 的值也能完全放入 nums1 中,如果 nums1 也往前移动,后面剩余的空间始终最大值等于 nums2 的值。
js
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
// 两个从有效数字尾部开始的指针
let p1 = m - 1,
p2 = n - 1;
// 最尾部的指针
let tail = m + n - 1;
var cur;
// 两个指针都没有到达数组头部
while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
// 如果 p1 到达数组头部,那么直接把 p2 的值放入 nums1 中
if (p1 === -1) {
cur = nums2[p2--];
} else if (p2 === -1) {
// p2 同理
cur = nums1[p1--];
} else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
// 如果 p1 的值大于 p2 的值,那么把 p1 的值放入 nums1 中
cur = nums1[p1--];
} else {
// 反之放入 p2
cur = nums2[p2--];
}
// 把当前值放入 nums1 中
nums1[tail--] = cur;
}
};
这个解法的时间复杂度是 O(m + n),空间复杂度是 O(1)。因为没有额外的空间。